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Osvaldo Piazzolla

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Au nom de la Loire

Comment les jeux vidéo de foot influencent la réalité... et inversement

Si FIFA, loin des jeux d'antan, individualise les performances et héroïse ses stars, Football Manager est dans une logique inverse. Celle du big data.

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* * * Article initialement publié sur The Conversation * * *

 

Lorsque les médias parlent de jeux vidéo de football, ils mentionnent le plus souvent "EA Sports FIFA" et "Football Manager". Ce sont après tout les meilleures ventes de leur catégorie, et ils ont beaucoup de points communs à première vue. Pourtant, bien que FIFA et FM soient tous les deux des jeux vidéo de sport, ils appartiennent non seulement à des genres différents, mais aussi à des cultures différentes.

 

Une partie de cette différence réside dans le gameplay, mais il existe également des différences fondamentales dans la façon dont la conception du jeu interagit avec le monde réel. Pour FIFA, le gameplay et le game design sont influencés par un aspect bien précis du ballon rond: sa retransmission télévisuelle. Pour FM, l’influence se situe plutôt dans le monde du big data: la quantification du football et son économie.

 

 

FIFA et la télévision

Un simple regard à FIFA permet de se rendre compte que ce jeu cherche plus à simuler la diffusion télévisée d’un match plutôt qu’un match proprement dit. Les éléments du jeu comme les angles de caméra, les gros plans, les commentaires audio, les analyses avant et après match, et même les buts et leur replay, font que le joueur ne s’immerge pas dans le jeu en tant que joueur ou entraîneur de football, ni même en tant que supporter, mais bien comme un téléspectateur.

 

Une telle esthétique n’était pas si dominante dans les années 90 quand de nombreux jeux vidéo de foot étaient sur le marché. Certaines de ces premières simulations représentaient le terrain comme une vue de haut en deux dimensions, quelque chose de radicalement différent de ce qu’on voit à la télévision. Le gameplay était aussi très différent: l’accent n’était pas mis individuellement sur le joueur mais plutôt sur le jeu en équipe, avec une représentation quasi cartographique inspirée des wargames.

 

 

Le culte de l'individu

Dans la temporalité, le gameplay de FIFA ressemble aux highlights, ces résumés d’un match de football où les occasions de but sont compactées dans une vidéo de deux ou trois minutes. La conception du jeu et le moteur de match sont axés sur la production d’autant d’occasions de but en trois minutes de jeu que dans un match de quatre-vingt-dix minutes de la vie réelle. Et tout comme dans ces résumés télévisuels, les célébrations de but prennent une grande partie de ces quelques minutes, mettant en évidence les joueurs en liesse plus que les buts eux-mêmes (sans même parler de l’invisibilisation du reste du match).

 

 

Ce réalisme de télévision est cohérent avec une représentation héroïque du foot. La surreprésentation des célébrations des joueurs amplifie l’impression que le foot est un duel de stars, au détriment du jeu d’équipe tactique, qui nécessiterait des plans télévisuels plus larges et moins de gros plans intempestifs. Dans FIFA, les vedettes du football réel sont essentielles au jeu et leurs avatars sont les héros auxquels le joueur (et le téléspectateur) s’identifient. Dans cette logique, la simulation du jeu dépend en grande partie des caractéristiques individuelles des héros de football modélisés, plus que de l’esprit d’équipe collectif, largement négligé.

 

Cette influence de la télé sur FIFA est également parfois renversée. La célébration de but dite "dead fish" reprise par Jimmy Briand dans la vie réelle, devant les caméras de télévision, a fait le buzz car elle s’inspire directement du jeu FIFA. Les footballeurs d’aujourd’hui appartiennent à une génération qui joue effectivement à FIFA depuis son plus jeune âge, ce qui influence en retour leur façon de pratiquer ce sport.

 

 

Un monde de chiffres

Le gameplay de FM ne repose pas du tout sur la diffusion télévisuelle. L’objectif avoué est de simuler une carrière d’entraîneur. Son ambition est similaire à un modèle scientifique déterministe où les joueurs de football sont modélisés et quantifiés et les scores sont résolus par des systèmes d’équations impliquant le plus grand nombre possible de paramètres, ce qui rend d’ailleurs le jeu très exigeant en puissance de calcul. Pour construire une équipe de football qui réussit, le gamer doit ingurgiter beaucoup de chiffres, et son travail ressemble plus à celui d’un data analyst qu’à celui d’un entraîneur en survêtement sur le terrain.

 

Football Manager quantifie des centaines de milliers de vrais joueurs (dont certains dans des championnats obscurs) et la fiabilité de cette base de données constamment mise à jour est essentielle pour le jeu. Les footballeurs n'y sont pas des avatars héroïques comme dans FIFA. Ce sont les innombrables représentations quantitatives anonymes et minuscules d’un monde entier de foot, traduit en une base de données construite par la communauté des gamers eux-mêmes.

 

 

Football Manager et le big data

Ces dernières années, le succès de la base de données (parallèle au succès commercial de la série) a atteint le point où certains sont devenus des stars quelques années après que FM eut prédit leur succès. Ces success stories (Lionel Messi est souvent cité, mais il existe aussi des flops célèbres) suffisent à donner au jeu une crédibilité qui va au-delà de son univers et commence à être reconnue dans le monde réel du football. En quelques années, la qualité de la base de données a acquis dans la vie réelle une notoriété de prédictivité pour les futurs talents. C’est la première performativité du jeu. Au milieu des années 2000, on soupçonnait que les clubs engageaient des joueurs sur la base de renseignements pris dans la base de données FM. De nos jours, les clubs l’admettent ouvertement, et cette base de données est même vendue indépendamment du jeu vidéo.

 

Parallèlement à cela, la mode du big data se répand progressivement dans le football réel. Les sociétés qui proposent des mesures pour évaluer quantitativement les joueurs sur des données collectées pendant les matches sont florissantes. Un régime de promesse techno scientifique se met en place, lié à un marché: les transferts de joueurs dans la vie réelle sont chiffrés en dizaines de millions d’euros, et les recrutements habituels reposent sur une rationalité opaque.

 

 

Les clubs deviennent de plus en plus friands de data dans l’espoir de rationaliser leurs investissements en joueurs. De plus, l’industrie florissante des paris sportifs accorde de plus en plus d’attention aux définitions de nouvelles métriques pour améliorer ses propres bénéfices calculés. Il y a là un énorme défi financier mondial en jeu, en termes de relations entre les métriques de football et les modèles d’affaires.

 

C’est dans ce contexte que les premiers succès performatifs de la base de données FM sont apparus. Les métriques de FM sont inspirées des analyses de données existantes dans les matches et leur popularité est telle qu’elles influencent à leur tour la façon de définir les métriques des entreprises qui recueillent des données dans des matches réels. Cela conduit à une situation où la frontière entre les statistiques et les mesures du jeu devient floue.

 

C’est la deuxième performativité du jeu: le modèle déterministe FM s’inspire de l’analyse des données dans le foot, mais ce modèle conçoit également des métriques qui, à leur tour, pénètrent dans l’analyse des données du monde réel. Comme la première performativité concernant les joueurs et leur quantification, cette deuxième performativité en termes de métriques est le résultat d’une influence mutuelle entre le monde du football et le monde de Football Manager.

 

The Conversation

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